Data Engineer

Sobre nuestro propósito

En KrediYA creemos que el acceso a la tecnología y a las soluciones financieras transforma vidas. Somos una fintech con presencia en varios países de Latinoamérica, comprometida con impulsar la inclusión financiera mediante soluciones innovadoras, ágiles y centradas en nuestros clientes.

Trabajamos para que más personas puedan acceder a oportunidades que mejoren su calidad de vida, apoyándonos en la tecnología, los datos y el talento de nuestro equipo.

Sobre el propósito del cargo

Buscamos un Data Engineer que contribuya a la automatización, validación y estructuración de grandes volúmenes de información, garantizando la calidad de los datos y la eficiencia de los procesos. Su gestión será clave para generar información confiable que apoye la toma de decisiones estratégicas e identifique riesgos y oportunidades de mejora para el negocio.

¿Qué harás en este rol?

  • Diseñar y desarrollar procesos automatizados para el análisis y procesamiento de datos.
  • Construir y optimizar procesos ETL para integrar información desde diferentes fuentes.
  • Validar, depurar y estructurar grandes volúmenes de datos garantizando su calidad y consistencia.
  • Generar información confiable para apoyar la toma de decisiones del negocio.
  • Implementar automatizaciones mediante Python para optimizar procesos operativos.
  • Administrar e interactuar con servicios de Google Cloud Platform (GCP).
  • Gestionar bases de datos y consultas SQL para extracción y análisis de información.
  • Identificar riesgos, inconsistencias y oportunidades de mejora dentro de los procesos de datos.
  • Documentar procesos y asegurar buenas prácticas en el manejo de información.

¿Qué buscamos?

  • Formación académica
  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Analítica de Datos o carreras afines.
  • Experiencia
  • Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con ingeniería, automatización o gestión de datos.

Conocimientos técnicos


  • SQL y MySQL.
  • Python para automatización y procesamiento de datos (Pandas y NumPy).
  • Gestión y construcción de procesos ETL.
  • Excel Avanzado y automatización de reportes.
  • Google Cloud Platform (GCP).
  • Manejo de Cloud Run Functions.
  • Administración de Buckets y Secret Manager (deseable)
  • Integración y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes.

Competencias

  • Pensamiento analítico.
  • Resolución de problemas.
  • Atención al detalle.
  • Orientación a resultados.
  • Comunicación efectiva.
  • Proactividad.
  • Organización y planificación.
  • Trabajo en equipo.
  • Aprendizaje continuo.
  • Adaptabilidad.

Te ofrecemos

  • Contrato formal con prestaciones de ley.
  • Modalidad presencial en Ciudad de Panamá.
  • Horario: lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.
  • Oportunidad de crecimiento profesional en una fintech regional en constante expansión.
  • Participación en proyectos de alto impacto enfocados en datos, automatización y transformación digital.