
Analista de Scoring y Motor de Decisión
Ciudad de México
Descripción
Sobre KrediYA
KrediYA es una fintech multinacional con presencia en siete países de América Latina. Nos especializamos en soluciones de crédito digitales, accesibles y seguras, diseñadas para transformar la experiencia financiera de millones de personas.
Con operaciones en Panamá, Guatemala, Costa Rica, México, El Salvador, Honduras y Colombia, y con planes activos de expansión, somos una organización dinámica, enfocada en resultados, innovación y excelencia operativa. Nuestra visión es clara: seguir creciendo en la región y llevar nuestras soluciones a nuevos mercados en los próximos años.
En KrediYA, el talento es el eje de nuestra transformación. Si estás buscando una empresa con impacto real, cultura ágil y oportunidades de crecimiento, queremos conocerte.
Objetivo del Cargo:
Operar, mantener y asegurar el correcto funcionamiento del motor de decisiones de la compañía, garantizando la correcta implementación en producción de modelos y reglas de decisión que soportan el proceso de originación de crédito.
Funciones del Cargo:
• Parametrizar y mantener el flujo completo de originación en el motor de decisiones (pre-scoring, scoring y post-scoring).
• Implementar en producción modelos de Machine Learning desarrollados por Data Science.
• Operar modelos tipo scorecard dentro del motor de decisiones.
• Asegurar la trazabilidad, versionado y correcto funcionamiento de las decisiones automatizadas.
• Validar que las reglas y modelos se ejecuten correctamente en ambientes productivos.
• Documentar flujos, reglas y modelos implementados.
• Monitorear el desempeño del motor de decisiones y proponer ajustes operativos.
• Trabajar de forma conjunta con el equipo de Data Science en la puesta en producción de modelos.
Perfil Requerido:
Formación Académica:
• Ingeniería, Matemáticas, Economía o carreras afines.
Experiencia:
• De 1 a 2 años en roles relacionados con modelos, reglas de decisión o sistemas de scoring.
Requisitos mínimos
Competencias Técnicas Clave:
• Python (no negociable).
• SQL.
• Conocimiento en implementación de modelos de Machine Learning.
• Comprensión del funcionamiento de motores de decisión.
• Conocimiento básico de ciencia de datos (no es científico de datos).
• Capacidad de documentar procesos técnicos.
Competencias Blandas:
• Alta atención al detalle.
• Pensamiento analítico.
• Meticulosidad y orden.
• Enfoque en ejecución y cumplimiento.
• Autonomía.
• Responsabilidad operativa.